Гарбук Сергей Владимирович
Образование:
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (г. Ленинград);
Российская академии государственной службы при Президенте Российской Федерации;
ТЮФ Рейланд Академия. Специалист систем менеджмента качества на основе стандарта AS/EN 9100.
Учёные степень и звание: кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Профессиональный опыт:
директор по научным проектам НИУ «Высшая школа экономики»;
заместитель генерального директора – руководитель направления информационных исследований Фонда перспективных исследований;
заместитель генерального директора ФГУП «НИИ стандартизации и унификации» Минпромторга России;
начальник Центра информационных технологий ФГУП «ЦНИИ химии и механики им. Д.И. Менделеева».
Членство в профессиональных сообществах и экспертных группах:
член Межведомственного совета главных конструкторов по ЭКБ;
член Совета главных конструкторов аппаратно-программного комплекса «Безопасный город»;
член Рабочей группы «Искусственный Интеллект» подкомитета по цифровой экономике и инновациям Комитета РСПП по международному сотрудничеству;
член наблюдательных советов центров НТИ «Искусственный интеллект» (МФТИ) и «Машинное обучение и когнитивные технологии» (Университет ИТМО);
эксперт РАН;
член Минигрантового комитета и эксперт фонда «Сколково»;
постоянный представитель Российской Федерации в подкомитете SC42 “Artificial Intelligence” международного технического комитета ISO/IEC JTC 1 “Information Technologies”.
Область научных интересов:
методы испытаний и оценки соответствия систем искусственного интеллекта;
проблемы создания и применения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA), обеспечения информационной безопасности критически важной инфраструктуры;
вопросы применения информационных технологий для обеспечения качества разработки, производства и эксплуатации высокотехнологичной продукции, включая технологии информационной поддержки жизненного цикла изделий (ИПИ, CALS);
вопросы разработки и применения информационных космических систем;
методы и средства радиолокации, включая технологии построения радиоизображений, методы радиоголографии.
Основные публикации по вопросам стандартизации искусственного интеллекта:
Гарбук С.В., Леонтьев С.К. Вопросы стандартизации и унификации в области информационных технологий для сбора и анализа данных о качестве продукции военного назначения. Вестник качества. №4 (94). 2010. С.44-48.
Гарбук С.В. Перспективы применения интеллектуальных технологий для решения задач безопасности // Национальная безопасность / nota bene. — 2016. - № 4. - С.451-457.
Гарбук С.В. Интеллектуальные автоматизированные средства тематической обработки информации в системах безопасности. Искусственный интеллект и принятие решений. 2017. №1. С.95-104.
Гарбук С.В. Техническое регулирование обработки информации в системах безопасности. В кн. Актуальные направления развития систем охраны, специальной связи и информации для нужд органов государственной власти Российской Федерации: X Всероссийской межведомственной научно конференции: материалы и доклады (Орёл, 7-8 февраля 2017 года). В 11 ч. Ч.10/под об. ред. В.В.Мизерова. – Орёл: Академия ФСО России, 2017. – 178 с. С.93-97.
Гарбук С.В., Бакеев Р.Н. Конкурентная оценка качества технологий интеллектуальной обработки данных. Проблемы управления. 2017, №6. С.50-62.
Гарбук С.В. Об оценке соответствия в области технологий искусственного интеллекта. Сборник трудов VIII Международной конференции «ИТ-Стандарт 2017» - М.: Издательство «Проспект», 2017. – 600 с. С.21-32.
Гарбук С.В. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия. Открытые системы. 2018, №2. С.18-20.
Garbuk S.V. Intellometry as a way to ensure AI trustworthiness//The Proceedings of the 2018 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations ISBN: 978-1-7281-0412-6. Limassol, Cyprus, 6-10.10.2018.
Гарбук С.В. Применение интеллектуальных систем контроля ручных операций при изготовлении и эксплуатации высокотехнологичной продукции. Станкоинструмент. 2018, №4 (013). С.82-84.
Гарбук С.В., Гриняев С.Н., Правиков Д.Ю., Полянский А.В. Обеспечение информационной безопасности АСУ ТП с использованием метода предиктивной защиты//Вопросы кибербезопасности. 2019, №2(30). С.38-45. DOI: 10.21681/2311-3456-2019-2-38-45.
Гарбук С.В. Особенности стандартизации технологий прикладного искусственного интеллекта//Материалы круглого стола «Актуальные проблемы нейроэтики», НИУ «Высшая школа экономики». Философия. Журнал ВШЭ, 30 октября 2019 г. С.164-167.
Гарбук С.В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. №3. С.15-21.
Гарбук С.В., Губинский А.М. Искусственный интеллект в ведущих странах мира: стратегии развития и военное применение. – М.: «Знание», 2020, 590 с.
Гарбук С.В. Задачи нормативно-технического регулирования интеллектуальных систем информационной безопасности. Вопросы кибербезопасности. №3(43) 2021 г. С.68-83.
Гарбук С.В., Шалаев А.П. Перспективная структура национальных стандартов в области искусственного интеллекта. «Стандарты и качество», №10 (1012) 2021. С.26-33.
Гарбук С.В. Задачи нормативно-технического регулирования интеллектуальных систем обработки данных дистанционного зондирования Земли. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 2022. Т. 19, №1. С.107-122.
Гарбук С.В. Управление жизненным циклом образцов вооружения, военной и специальной техники с искусственным интеллектом. «Военная мысль». №8, 2022.
Гарбук С.В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта. Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. №3/2022 (67). С.4-14.
Алексеев А. Ю. , Гарбук С. В. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия. // Искусственные общества. – 2022. – T. 17. – Выпуск 2. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800020550-4-1/ DOI: 10.18254/S207751800020550-4
Образование:
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (г. Ленинград);
Российская академии государственной службы при Президенте Российской Федерации;
ТЮФ Рейланд Академия. Специалист систем менеджмента качества на основе стандарта AS/EN 9100.
Учёные степень и звание: кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Профессиональный опыт:
директор по научным проектам НИУ «Высшая школа экономики»;
заместитель генерального директора – руководитель направления информационных исследований Фонда перспективных исследований;
заместитель генерального директора ФГУП «НИИ стандартизации и унификации» Минпромторга России;
начальник Центра информационных технологий ФГУП «ЦНИИ химии и механики им. Д.И. Менделеева».
Членство в профессиональных сообществах и экспертных группах:
член Межведомственного совета главных конструкторов по ЭКБ;
член Совета главных конструкторов аппаратно-программного комплекса «Безопасный город»;
член Рабочей группы «Искусственный Интеллект» подкомитета по цифровой экономике и инновациям Комитета РСПП по международному сотрудничеству;
член наблюдательных советов центров НТИ «Искусственный интеллект» (МФТИ) и «Машинное обучение и когнитивные технологии» (Университет ИТМО);
эксперт РАН;
член Минигрантового комитета и эксперт фонда «Сколково»;
постоянный представитель Российской Федерации в подкомитете SC42 “Artificial Intelligence” международного технического комитета ISO/IEC JTC 1 “Information Technologies”.
Область научных интересов:
методы испытаний и оценки соответствия систем искусственного интеллекта;
проблемы создания и применения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA), обеспечения информационной безопасности критически важной инфраструктуры;
вопросы применения информационных технологий для обеспечения качества разработки, производства и эксплуатации высокотехнологичной продукции, включая технологии информационной поддержки жизненного цикла изделий (ИПИ, CALS);
вопросы разработки и применения информационных космических систем;
методы и средства радиолокации, включая технологии построения радиоизображений, методы радиоголографии.
Основные публикации по вопросам стандартизации искусственного интеллекта:
Гарбук С.В., Леонтьев С.К. Вопросы стандартизации и унификации в области информационных технологий для сбора и анализа данных о качестве продукции военного назначения. Вестник качества. №4 (94). 2010. С.44-48.
Гарбук С.В. Перспективы применения интеллектуальных технологий для решения задач безопасности // Национальная безопасность / nota bene. — 2016. - № 4. - С.451-457.
Гарбук С.В. Интеллектуальные автоматизированные средства тематической обработки информации в системах безопасности. Искусственный интеллект и принятие решений. 2017. №1. С.95-104.
Гарбук С.В. Техническое регулирование обработки информации в системах безопасности. В кн. Актуальные направления развития систем охраны, специальной связи и информации для нужд органов государственной власти Российской Федерации: X Всероссийской межведомственной научно конференции: материалы и доклады (Орёл, 7-8 февраля 2017 года). В 11 ч. Ч.10/под об. ред. В.В.Мизерова. – Орёл: Академия ФСО России, 2017. – 178 с. С.93-97.
Гарбук С.В., Бакеев Р.Н. Конкурентная оценка качества технологий интеллектуальной обработки данных. Проблемы управления. 2017, №6. С.50-62.
Гарбук С.В. Об оценке соответствия в области технологий искусственного интеллекта. Сборник трудов VIII Международной конференции «ИТ-Стандарт 2017» - М.: Издательство «Проспект», 2017. – 600 с. С.21-32.
Гарбук С.В. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия. Открытые системы. 2018, №2. С.18-20.
Garbuk S.V. Intellometry as a way to ensure AI trustworthiness//The Proceedings of the 2018 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations ISBN: 978-1-7281-0412-6. Limassol, Cyprus, 6-10.10.2018.
Гарбук С.В. Применение интеллектуальных систем контроля ручных операций при изготовлении и эксплуатации высокотехнологичной продукции. Станкоинструмент. 2018, №4 (013). С.82-84.
Гарбук С.В., Гриняев С.Н., Правиков Д.Ю., Полянский А.В. Обеспечение информационной безопасности АСУ ТП с использованием метода предиктивной защиты//Вопросы кибербезопасности. 2019, №2(30). С.38-45. DOI: 10.21681/2311-3456-2019-2-38-45.
Гарбук С.В. Особенности стандартизации технологий прикладного искусственного интеллекта//Материалы круглого стола «Актуальные проблемы нейроэтики», НИУ «Высшая школа экономики». Философия. Журнал ВШЭ, 30 октября 2019 г. С.164-167.
Гарбук С.В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. №3. С.15-21.
Гарбук С.В., Губинский А.М. Искусственный интеллект в ведущих странах мира: стратегии развития и военное применение. – М.: «Знание», 2020, 590 с.
Гарбук С.В. Задачи нормативно-технического регулирования интеллектуальных систем информационной безопасности. Вопросы кибербезопасности. №3(43) 2021 г. С.68-83.
Гарбук С.В., Шалаев А.П. Перспективная структура национальных стандартов в области искусственного интеллекта. «Стандарты и качество», №10 (1012) 2021. С.26-33.
Гарбук С.В. Задачи нормативно-технического регулирования интеллектуальных систем обработки данных дистанционного зондирования Земли. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 2022. Т. 19, №1. С.107-122.
Гарбук С.В. Управление жизненным циклом образцов вооружения, военной и специальной техники с искусственным интеллектом. «Военная мысль». №8, 2022.
Гарбук С.В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта. Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. №3/2022 (67). С.4-14.
Алексеев А. Ю. , Гарбук С. В. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия. // Искусственные общества. – 2022. – T. 17. – Выпуск 2. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800020550-4-1/ DOI: 10.18254/S207751800020550-4