Анкета разработчика
к первой редакции проекта
национального стандарта
https://disk.yandex.ru/d/roZ3B0VNn14IqA
к первой редакции проекта
национального стандарта
https://disk.yandex.ru/d/roZ3B0VNn14IqA
Предварительные национальные стандарты
Искусственный интеллект в растениеводстве. Общие требования и методы испытаний (1.11.164-1.343.24)
Искусственный интеллект в животноводстве. Общие требования и методы испытаний (1.11.164-1.344.24)
Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Общие требования и методы испытаний (1.11.164-1.345.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний (1.11.164-1.347.24)
Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Методы испытаний (1.11.164-1.276.24)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных (ISO/IEC TR 5259-6, MOD) (1.11.164-1.349.24)
Искусственный интеллект в животноводстве. Общие требования и методы испытаний (1.11.164-1.344.24)
Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Общие требования и методы испытаний (1.11.164-1.345.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний (1.11.164-1.347.24)
Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Методы испытаний (1.11.164-1.276.24)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных (ISO/IEC TR 5259-6, MOD) (1.11.164-1.349.24)
ПНСТ 953-2024 «Системы искусственного интеллекта. Классификация алгоритмов и вычислительных методов» (ISO/IEC 24372:2021, NEQ)
ПНСТ 839-2023 ISO/IEC TR 24027:2021 "Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта"
ПНСТ 885-2023 ISO/IEC TR 24294:2021 "Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для обработки изображений и других медицинских целей"
ПНСТ 868-2023 "Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования"
ПНСТ 869-2023 "Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования"
ПНСТ 862-2023 "Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. термины и определения"
ПНСТ 861-2023 "Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Основные положения"
ПНСТ 870-2023 "Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции. Варианты использования"
ПНСТ 843-2023 ИСО/МЭК 38507:2022 "Информационные технологии. Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями"
ПНСТ 840-2023 ISO/IEC TR 24368:2022 "Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов"
ПНСТ 844-2023 "Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения"
ПНСТ 837-2023/ISO/IEC CD TS 8200 "Искусственный интеллект. Управляемость автоматизированных систем искусственного интеллекта"
ПНСТ 841-2023 (ISO/IEC DTS 25058) "Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечивания (SQuaRE) Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта"
ПНСТ 871-2023 "Образовательные цифровые платформы (тренажеры) с использованием искусственного интеллекта для получения практических навыков в области клинических дисциплин. Основные положения"
ПНСТ 835-2023 (ISO/IEC TS 4213:2022) "Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации"
ПНСТ 873-2023 "Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения"
ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022 "Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта использующих машинное обучение"
ПНСТ 884-2023 "Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Варианты использования"
ПНСТ 847-2023 "Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования к происхождению данных"
ПНСТ 848-2023 "Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных"
ПНСТ 845-2023 "Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения"
ПНСТ 866-2023 "Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования"
ПНСТ 867-2023 "Приложения и сервисы для интеллектуального производства на основе машинного зрения. Требования"
ПНСТ 842-2023 (ISO/IEC 25059:2023 "Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта"
ПНСТ 553-2021 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения»
ПНСТ 554-2021 «Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Методы испытаний. Общие положения»
ПНСТ 555-2021 «Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Классификация и общие технические требования»
ПНСТ 777-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 10. Процессы жизненного цикла»
ПНСТ 839-2023 ISO/IEC TR 24027:2021 "Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта"
ПНСТ 885-2023 ISO/IEC TR 24294:2021 "Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для обработки изображений и других медицинских целей"
ПНСТ 868-2023 "Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования"
ПНСТ 869-2023 "Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования"
ПНСТ 862-2023 "Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. термины и определения"
ПНСТ 861-2023 "Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Основные положения"
ПНСТ 870-2023 "Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции. Варианты использования"
ПНСТ 843-2023 ИСО/МЭК 38507:2022 "Информационные технологии. Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями"
ПНСТ 840-2023 ISO/IEC TR 24368:2022 "Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов"
ПНСТ 849-2023 "Сеть, управляемая большими данными. Функциональная архитектура"
ПНСТ 844-2023 "Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения"
ПНСТ 837-2023/ISO/IEC CD TS 8200 "Искусственный интеллект. Управляемость автоматизированных систем искусственного интеллекта"
ПНСТ 841-2023 (ISO/IEC DTS 25058) "Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечивания (SQuaRE) Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта"
ПНСТ 871-2023 "Образовательные цифровые платформы (тренажеры) с использованием искусственного интеллекта для получения практических навыков в области клинических дисциплин. Основные положения"
ПНСТ 835-2023 (ISO/IEC TS 4213:2022) "Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации"
ПНСТ 873-2023 "Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения"
ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022 "Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта использующих машинное обучение"
ПНСТ 884-2023 "Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Варианты использования"
ПНСТ 847-2023 "Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования к происхождению данных"
ПНСТ 848-2023 "Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных"
ПНСТ 845-2023 "Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения"
ПНСТ 866-2023 "Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования"
ПНСТ 867-2023 "Приложения и сервисы для интеллектуального производства на основе машинного зрения. Требования"
ПНСТ 842-2023 (ISO/IEC 25059:2023 "Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта"
ПНСТ 553-2021 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения»
ПНСТ 554-2021 «Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Методы испытаний. Общие положения»
ПНСТ 555-2021 «Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Классификация и общие технические требования»
ПНСТ 777-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 10. Процессы жизненного цикла»
Национальные стандарты
Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Программное обеспечение для анализа данных в клинической физиологии. Методы формирования наборов данных для тестирования (1.11.164-1.260.24)
Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность (1.11.164-1.261.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.271.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.272.24)
Системы искусственного интеллекта беспилотных воздушных судов. Уровни автономности. Термины и определения (1.11.164-1.314.24)
Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами (1.11.164-1.335.24)
Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами 91.11.164-1.336.24)
Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами (1.11.164-1.337.24)
Искусственный интеллект на городском наземном электрическом рельсовом транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта (1.11.164-1.338.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Общие положения (1.11.164-1.339.24)
Искусственный интеллект для расследования преступлений. Общие положения (1.11.164-1.340.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта (1.11.164-1.341.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлеченности при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.342.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.346.24)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 5. Структура стратегического управления качеством данных (ISO/IEC 5259–5, MOD) (1.11.164-1.348.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения (1.111.64-1.350.24)
Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества (1.11.164-1.351.24)
Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа электронных медицинских карт. Методы испытаний. Общие требования (1.11.164-1.352.24)
Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества (1.11.164-1.353.24)
Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Эксплуатационные характеристики и методология проведения испытаний (1.11.164-1.013.20)
Адаптивные системы управления. Программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта. Классификация и типовые архитектуры (1.11.164-1.152.22)
Адаптивные системы управления. Программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта. Общие требования (1.11.164-1.153.22)
Оценка качества систем искусственного интеллекта. Методы оценки (1.11.164-1.161.22)
Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность (1.11.164-1.261.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.271.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.272.24)
Системы искусственного интеллекта беспилотных воздушных судов. Уровни автономности. Термины и определения (1.11.164-1.314.24)
Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами (1.11.164-1.335.24)
Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами 91.11.164-1.336.24)
Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами (1.11.164-1.337.24)
Искусственный интеллект на городском наземном электрическом рельсовом транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта (1.11.164-1.338.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Общие положения (1.11.164-1.339.24)
Искусственный интеллект для расследования преступлений. Общие положения (1.11.164-1.340.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта (1.11.164-1.341.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлеченности при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.342.24)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний (1.11.164-1.346.24)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 5. Структура стратегического управления качеством данных (ISO/IEC 5259–5, MOD) (1.11.164-1.348.24)
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения (1.111.64-1.350.24)
Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества (1.11.164-1.351.24)
Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа электронных медицинских карт. Методы испытаний. Общие требования (1.11.164-1.352.24)
Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества (1.11.164-1.353.24)
Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Эксплуатационные характеристики и методология проведения испытаний (1.11.164-1.013.20)
Адаптивные системы управления. Программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта. Классификация и типовые архитектуры (1.11.164-1.152.22)
Адаптивные системы управления. Программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта. Общие требования (1.11.164-1.153.22)
Оценка качества систем искусственного интеллекта. Методы оценки (1.11.164-1.161.22)
Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Методология измерения функциональных характеристик (1.11.164-1.013.20)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры (1.11.164-1.133.22)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных (1.11.164-1.134.22)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения (ML). Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных (1.11.164-1.135.22)
Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения - Часть 4: Структура процесса управления качеством данных (1.11.164-1.136.22)
Проведение строительного контроля с использованием технологий дополненной реальности и искусственного интеллекта. Общие положения (1.11.164-1.181.22)
Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. этические аспекты" (1.11.164-1.189.23)
Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний (MOD ISO/IEC 5392:2023) (1.11.164-1.192.23)
Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла систем искусственного интеллекта (1.11.164-1.193.23)
Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения (1.11.164-1.200.23)
Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Применение менеджмента риска к медицинским изделиям. Общие положения (1.11.164-1.202.23)
Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования (1.11.164-1.212.23)
Искусственный интеллект. Система управления (IDT ISO/IEC 42001:2023) (1.11.164-1.213.23)
Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. часть 3. Эталонная архитектура (1.11.164-1.216.23)
Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта (MOD ISO/IEC 22989:2022) (1.11.164-1.260.23)
Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения (1.11.164-1.261.23)
Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования" (1.11.164-1.262.23)
Искусственный интеллект. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 2. Методология использования формальных методов (IDT ISO/IEC 24029-2:2023) (1.11.164-1.265.23)
Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию (1.11.164-1.266.23)
Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования (1.11.164-1.268.23)
Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования (1.11.164-1.269.23)
Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения (1.11.164-1.270.23)
Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на способность и устойчивость работы с разнородными данными (1.11.164-1.272.23)
Алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний (1.11.164-1.275.23)
Алгоритмы искусственного интеллекта для решения задач ландшафтной навигации строительно-дорожной техники. Методы испытаний (1.11.164-1.276.23)
Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые в управлении движением строительно-дорожной техники. Общие положения (1.11.164-1.277.23)
Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения (1.11.164-1.278.23)
Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования (1.11.164-1.279.23)
Аэродромы гражданские. Искусственные покрытия. Искусственный интеллект при распознавания дефектов. Общие положения (1.11.164-1.333.24)
ГОСТ Р 70889-2023 (ИСО/МЭК 8183:2023) «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных»
ГОСТ Р 70885-2023 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителя методом анализа статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации систем мониторинга водителей колесных транспортных средств. Методика оценки функциональной корректности»
ГОСТ Р 70321.6-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на а космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения»
ГОСТ Р 70321.4-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.3-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.2-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.7-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.5-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.1-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 59921.7-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования»
ГОСТ Р 59921.9-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования»
ГОСТ Р 59921.8-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 8. Руководящие указания по применению ГОСТ ISO 13485-2017»
ГОСТ Р 59921.0-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения»
ГОСТ Р 70466-2022/ISO/IEC TR 20547-1:2020 «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения»
ГОСТ Р 59921.1-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка»
ГОСТ Р 70249-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения»
ГОСТ Р 70250-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта»
ГОСТ Р 70251-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий»
ГОСТ Р 70252-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных»
ГОСТ Р 70253-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков»
ГОСТ Р 70254-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения»
ГОСТ Р 70255-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков»
ГОСТ Р 70256-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения»
ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения»
ГОСТ Р 58777-2019 «Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям»
ГОСТ Р 59236-2020 «Платформа «Автодата». Общие положения»
Изменение № 1 ГОСТ Р 59236-2020 «Платформа «Автодата». Общие положения»
ГОСТ Р 59237-2020 «Платформа «Автодата». Термины и определения»
ГОСТ Р 59276-2020 «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения»
ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта»
ГОСТ Р 59278-2020 «Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технический руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие сведения»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь»
ГОСТ Р 59385-2021 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения»
ГОСТ Р 59391-2021 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Аппаратно-программные средства для колесных транспортных средств. Классификация, назначение, состав и характеристики средств фото- и видеофиксации»
ГОСТ Р 59879-2021 «Эргономика. Проектирование и применение испытаний речевых технологий. Методика определения показателей качества распознавания голосовых команд управления»
ГОСТ Р 59880-2021 «Эргономика. Проектирование и применение испытаний речевых технологий. Методика определения показателей качества синтеза речи по тексту»
ГОСТ Р 59895-2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология»
ГОСТ Р 59896-2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам»
ГОСТ Р 59897-2021 «Данные для систем искуссветенного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных»
ГОСТ Р 59898-2021 «Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения»
ГОСТ Р 59899-2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования»
ГОСТ Р 59900-2021 «Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании»
ГОСТ Р 59920-2021 «Системы искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Требования к обеспечению характеристик эксплуатационной безопасности систем автоматизированного управления движением сельскохозяйственной техники»
ГОСТ Р 59921.2-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика технических испытаний»
ГОСТ Р 59921.3-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением»
ГОСТ Р 59921.4-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров»
ГОСТ Р 59921.6-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 6. Общие требования к эксплуатации»
ГОСТ Р 59925-2021 «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 59926-2021 «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования»
ГОСТ Р 59921.5-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов»
ГОСТ Р 70944-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения»
ГОСТ Р 70945-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения»
ГОСТ Р 70946-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70947-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70948-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70949-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования»
ГОСТ Р 70950-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре . Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70951-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70980-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования»
ГОСТ Р 70981-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы технического диагностирования транспортного средства. Общие требования»
ГОСТ Р 70982-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к структуре и архитектуре V2X - взаимодействия»
ГОСТ Р 70983-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока»
ГОСТ Р 70984-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик дорожных условий»
ГОСТ Р 70985-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров»
ГОСТ Р 71533-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки»
ГОСТ Р 71534-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров»
ГОСТ Р 71535-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний»
ГОСТ Р 71536-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний»
ГОСТ Р 71537-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования»
ГОСТ Р 71538-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования»
ГОСТ Р 71598-2024 «Искусственный интеллект на водном транспорте. Общие положения»
ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения»
ГОСТ Р 71673-2024 «Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на определение точности измерений»
ГОСТ Р 71674-2024 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Набор данных в формате DICOM для тестирования алгоритмов. Методы обезличивания набора данных и контроля набора данных на отсутствие персональных данных»
ГОСТ Р 71675 «Системы дистанционного мониторинга на основе искусственного интеллекта в здравоохранении. Общие требования»
ГОСТ Р 71657 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения»
ГОСТ Р 71718-2024 "Технологии искусственного интеллекта в дополненной и смешанной реальности. Контроль визуальный непрямой геометрических параметров объектов капитального строительства. Общие положения
ГОСТ Р 70885-2023 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителя методом анализа статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации систем мониторинга водителей колесных транспортных средств. Методика оценки функциональной корректности»
ГОСТ Р 70321.6-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на а космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения»
ГОСТ Р 70321.4-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.3-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.2-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.7-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.5-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 70321.1-2022 «Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р 59921.7-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования»
ГОСТ Р 59921.9-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования»
ГОСТ Р 59921.8-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 8. Руководящие указания по применению ГОСТ ISO 13485-2017»
ГОСТ Р 59921.0-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения»
ГОСТ Р 70466-2022/ISO/IEC TR 20547-1:2020 «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения»
ГОСТ Р 59921.1-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка»
ГОСТ Р 70249-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения»
ГОСТ Р 70250-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта»
ГОСТ Р 70251-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий»
ГОСТ Р 70252-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных»
ГОСТ Р 70253-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков»
ГОСТ Р 70254-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения»
ГОСТ Р 70255-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков»
ГОСТ Р 70256-2022 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения»
ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения»
ГОСТ Р 58777-2019 «Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям»
ГОСТ Р 59236-2020 «Платформа «Автодата». Общие положения»
Изменение № 1 ГОСТ Р 59236-2020 «Платформа «Автодата». Общие положения»
ГОСТ Р 59237-2020 «Платформа «Автодата». Термины и определения»
ГОСТ Р 59276-2020 «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения»
ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта»
ГОСТ Р 59278-2020 «Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технический руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие сведения»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь»
ГОСТ Р 59385-2021 «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения»
ГОСТ Р 59391-2021 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Аппаратно-программные средства для колесных транспортных средств. Классификация, назначение, состав и характеристики средств фото- и видеофиксации»
ГОСТ Р 59879-2021 «Эргономика. Проектирование и применение испытаний речевых технологий. Методика определения показателей качества распознавания голосовых команд управления»
ГОСТ Р 59880-2021 «Эргономика. Проектирование и применение испытаний речевых технологий. Методика определения показателей качества синтеза речи по тексту»
ГОСТ Р 59895-2021 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология»
ГОСТ Р 59896-2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам»
ГОСТ Р 59897-2021 «Данные для систем искуссветенного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных»
ГОСТ Р 59898-2021 «Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения»
ГОСТ Р 59899-2021 «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования»
ГОСТ Р 59900-2021 «Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании»
ГОСТ Р 59920-2021 «Системы искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Требования к обеспечению характеристик эксплуатационной безопасности систем автоматизированного управления движением сельскохозяйственной техники»
ГОСТ Р 59921.2-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика технических испытаний»
ГОСТ Р 59921.3-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением»
ГОСТ Р 59921.4-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров»
ГОСТ Р 59921.6-2021 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 6. Общие требования к эксплуатации»
ГОСТ Р 59925-2021 «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 59926-2021 «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования»
ГОСТ Р 59921.5-2022 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов»
ГОСТ Р 70944-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения»
ГОСТ Р 70945-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения»
ГОСТ Р 70946-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70947-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70948-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70949-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования»
ГОСТ Р 70950-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре . Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70951-2023 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний»
ГОСТ Р 70980-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования»
ГОСТ Р 70981-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы технического диагностирования транспортного средства. Общие требования»
ГОСТ Р 70982-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к структуре и архитектуре V2X - взаимодействия»
ГОСТ Р 70983-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока»
ГОСТ Р 70984-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик дорожных условий»
ГОСТ Р 70985-2023 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров»
ГОСТ Р 71533-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки»
ГОСТ Р 71534-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров»
ГОСТ Р 71535-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний»
ГОСТ Р 71536-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний»
ГОСТ Р 71537-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования»
ГОСТ Р 71538-2024 «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования»
ГОСТ Р 71598-2024 «Искусственный интеллект на водном транспорте. Общие положения»
ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения»
ГОСТ Р 71673-2024 «Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на определение точности измерений»
ГОСТ Р 71674-2024 «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Набор данных в формате DICOM для тестирования алгоритмов. Методы обезличивания набора данных и контроля набора данных на отсутствие персональных данных»
ГОСТ Р 71675 «Системы дистанционного мониторинга на основе искусственного интеллекта в здравоохранении. Общие требования»
ГОСТ Р 71657 «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения»
ГОСТ Р 71718-2024 "Технологии искусственного интеллекта в дополненной и смешанной реальности. Контроль визуальный непрямой геометрических параметров объектов капитального строительства. Общие положения
Международная стандартизация
ISO/IEC JTC 1/SC 42/AG 3
AI standardization roadmapping
ISO/IEC JTC 1/SC 42/AHG 1
ISO/IEC JTC 1/SC 42/AHG 2
Liaison with SC 38
ISO/IEC JTC 1/SC 42/AHG 4
Liaison with SC 27
ISO/IEC JTC 1/SC 42/AHG 5
AI standardization landscape and roadmap
ISO/IEC JTC 1/SC 42/JWG 1
JTC1/SC42 – ISO/IEC JTC1/SC40: Governance implications of AI"
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 1
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 4
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 5
computational characteristics of AI systems"