Эксперты Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» провели рабочую встречу по вопросам развития методологии подготовки стандартов для технологий искусственного интеллекта, применяемых в медицине. Обе организации работают в рамках Технического комитета 164, который занимается проблемами унификации и стандартизации ИИ.
Большое внимание было уделено системному подходу к разработке стандартов, формированию научной основы для них. Совсем недавно вступили в силу первые российские стандарты для ИИ в медицине. Это оригинальные разработки, фундаментом которых послужили научные результаты Московского Эксперимента по компьютерному зрению в лучевой диагностике.
Центр диагностики и телемедицины является базой для подкомитета ПК 01 «Искусственный интеллект в здравоохранении», который, в свою очередь, функционирует в составе ТК 164 «Искусственный интеллект» на базе НИУ ВШЭ.
«Следующие 10 лет в России объявлены Президентом РФ Десятилетием науки и технологий. Наш Центр – уникальная организация, которая сочетает в себе и научные изыскания, и внедрение технологий – их практическое применение. Поэтому для нас очень важно искать единомышленников, работать в партнерстве над одними общими задачами - привлечением талантливых специалистов в сферу исследований и разработок, реализацией научно-технических инициатив, их внедрением в реальную жизнь», - отметил директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев.
По мнению Сергея Гарбука, директора по научным проектам НИУ ВШЭ, председателя технического комитета ТК164 «Искусственный интеллект»: «Здравоохранение является одной из наиболее перспективных отраслей для внедрения технологий ИИ. При этом высокий потенциальный положительный эффект от практического применения интеллектуальных технологий сочетается с существенными рисками от некорректной работы алгоритмов ИИ при выявлении признаков заболеваний, поддержке принятия врачебных решений и решении других задач в области здравоохранения. Одним из наиболее действенных механизмов устранения этих рисков является проведение качественных испытаний прикладных алгоритмов ИИ, гарантирующих их функциональные возможности. Разработку стандартов, устанавливающих унифицированные требования к проведению таких испытаний, ТК164 рассматривает как приоритетную задачу».
На встрече были обозначены вопросы разработки стандартов искусственного интеллекта в области здравоохранения в рамках реализации федерального проекта, в том числе – подготовки дорожной карты стандартизации до 2024 г. Отличительной чертой этой программы станет наличие, так называемых, квалиметрических стандартов. То есть таких, в которых текстовый документ ГОСТа будет дополняться эталонным набором данных – датасетом, необходимым для тестирования прикладного алгоритма ИИ.