Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил оценки уровня использования технологий искусственного интеллекта в российских организациях.
Эксперты заключили, что несмотря на возможности, которые дает использование технологий на основе ИИ (например, автоматизация рутинных задач, развитие новых форматов работы, освоение новых рыночных ниш), в 2020 г. лишь 5,4% российских организаций применяли ИИ в своей работе. Тем не менее почти каждое третье предприятие с численностью работников свыше 10 тыс. человек использовало технологии ИИ (35,7%), из менее крупных предприятий (от 5 до 10 тыс.) — только каждое пятое (21,8%), тогда как в организациях с численностью менее 250 человек доля использующих ИИ находилась на уровне 5%. Это объясняется, в частности, высокой стоимостью ИИ-решений, низкой информированностью малого бизнеса о преимуществах внедрения ИИ и пока еще недостаточным числом «коробочных» ИИ-систем.Наиболее часто организации использовали решения для управленческих и некоторых производственных задач в зависимости от отраслевой специфики. К таким решениям относились технологии интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка, в том числе виртуальные помощники и чат-боты. Их внедрили около 70% организаций, использующих ИИ, доля в общем числе респондентов составила 3,8%.
Чуть менее распространено компьютерное зрение (более двух третей пользователей ИИ, или 3,7% от общего числа организаций). Решения на его основе преимущественно востребованы в производственных процессах (например, в обрабатывающей промышленности для контроля безопасности, распознавания дефектов продукции, мониторинга состояния оборудования и др.).
По отраслям экономики и социальной сферы также наблюдается сильная дифференциация по уровню востребованности технологий ИИ. В числе лидеров — услуги и потребительский сегмент. Наиболее интенсивно ИИ использовали в организациях финансового сектора (22,8%) и торговли (13%). Причем разрыв между ними — почти 10 процентных пунктов.
По мнению экспертов, системная государственная политика по стимулированию спроса на ИИ со стороны промышленности, а также иных традиционных секторов экономики создает необходимые стимулы для внедрения технологий и снижает риски освоения новых решений. Среди прочего государство оказывает финансовую поддержку (гранты на коммерциализацию ИИ-решений для малых предприятий, субсидии для внедрения продуктов и сервисов на основе ИИ и др.), формирует правовую среду («регуляторные песочницы», национальные стандарты и др.), способствует развитию отечественного рынка ИИ-систем. Параллельно с этим формируется практика получения и использования данных. Так, планируется разработать концепцию упрощения доступа разработчиков к различным типам данных. Это важный шаг на пути к созданию рынка данных, без которого в долгосрочной перспективе развитие ИИ невозможно.
Источник: Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ