Реестр научных публикаций, способствующих внедрению национальных стандартов
в области искусственного интеллекта
Реестр научных публикаций, способствующих внедрению национальных стандартов
в области искусственного интеллекта
Гарбук С. В., Углева А. В. Автоматизированные интеллектуальные системы: этический и нормативно-технический подходы к регулированию // Человек. 2024. Т. 35. № 4. С. 98–116. doi
Гарбук С.В. Специальная модель безопасности создания и применения систем искусственного интеллекта // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 1 (59). С. 15–23. Doi
Гарбук С.В. Оценка качества систем искусственного интеллекта: особенности проведения и нормативно-техническая база // Контроль качества продукции. 2024. С. 20–26.
Alekseev A. Y., Aristov V. V., Garbuk S., Simonov N. A., Stepanyan I. V. Kinetic–Statistical Neuromodeling and Problems of Trust in Artificial Intelligence Systems // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2023. Vol. 52. No. 7. P. 779–790. doi
Гарбук С.В. Задачи информационной безопасности систем искусственного интеллекта // В кн. : Безопасные информационные технологии. Сборник трудов XII международной научно-технической конференции "Безопасные информационные технологии". / Отв. ред.: А.В. Пролетарский, М.А. Басараб, А.С. Марков. М.: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2023. С. 44–47.
Гарбук С. В., Алексеев А. Ю., Аристов В. В., Симонов Н. А., Степанян И. В. Кинетико-статистическое нейромоделирование и проблемы доверия к системам искусственного интеллекта // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2023. № 1. С. 88–100.
Гарбук С.В. Особенности нормативно-технического регулирования в области искусственного интеллекта // Системы безопасности. 2023. № 5 (173). С. 14–17.
Гарбук С. В. Стандартизация как механизм устранения рисков при создании и применении систем искусственного интеллекта // В кн. : Всероссийская научно-техническая конференция "Кибернетика и информационная безопасность "КИБ-2023". Сборник научных трудов. / Отв. ред.: И.М. Ядыкин. М.: НИЯУ МИФИ, 2023. С. 12–13.
Гарбук С.В., Алексеев А. Ю. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия. // Искусственные общества. 2022. № 2. Doi
Гарбук С.В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3. С. 4–14.
Гарбук С. В., Шалаев А.П. Перспективная структура национальных стандартов в области искусственного интеллекта // Стандарты и качество. 2021. № 10. С. 26–33.
Гарбук С. В. Задачи нормативно-технического регулирования интеллектуальных систем информационной безопасности // Вопросы кибербезопасности. 2021. С. 68–83.
Гарбук С.В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 3. С. 15–21.
Гарбук С. В., Гриняев С. Н., Правиков Д. Ю., Полянский А. В. Обеспечение информационной безопасности АСУ ТП с использованием метода предиктивной защиты // Вопросы кибербезопасности. 2019. № 2.
Гарбук С.В. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия // Открытые системы. СУБД. 2018. № 2. С. 18–20.
Гарбук С.В. Специальная модель безопасности создания и применения систем искусственного интеллекта // Вопросы кибербезопасности. 2024. № 1 (59). С. 15–23. Doi
Гарбук С.В. Оценка качества систем искусственного интеллекта: особенности проведения и нормативно-техническая база // Контроль качества продукции. 2024. С. 20–26.
Alekseev A. Y., Aristov V. V., Garbuk S., Simonov N. A., Stepanyan I. V. Kinetic–Statistical Neuromodeling and Problems of Trust in Artificial Intelligence Systems // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2023. Vol. 52. No. 7. P. 779–790. doi
Гарбук С.В. Задачи информационной безопасности систем искусственного интеллекта // В кн. : Безопасные информационные технологии. Сборник трудов XII международной научно-технической конференции "Безопасные информационные технологии". / Отв. ред.: А.В. Пролетарский, М.А. Басараб, А.С. Марков. М.: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2023. С. 44–47.
Гарбук С. В., Алексеев А. Ю., Аристов В. В., Симонов Н. А., Степанян И. В. Кинетико-статистическое нейромоделирование и проблемы доверия к системам искусственного интеллекта // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2023. № 1. С. 88–100.
Гарбук С.В. Особенности нормативно-технического регулирования в области искусственного интеллекта // Системы безопасности. 2023. № 5 (173). С. 14–17.
Гарбук С. В. Стандартизация как механизм устранения рисков при создании и применении систем искусственного интеллекта // В кн. : Всероссийская научно-техническая конференция "Кибернетика и информационная безопасность "КИБ-2023". Сборник научных трудов. / Отв. ред.: И.М. Ядыкин. М.: НИЯУ МИФИ, 2023. С. 12–13.
Гарбук С.В., Алексеев А. Ю. Как можно доверять системам искусственного интеллекта? Объективные, субъективные и интерсубъективные параметры доверия. // Искусственные общества. 2022. № 2. Doi
Гарбук С.В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3. С. 4–14.
Гарбук С. В., Шалаев А.П. Перспективная структура национальных стандартов в области искусственного интеллекта // Стандарты и качество. 2021. № 10. С. 26–33.
Гарбук С. В. Задачи нормативно-технического регулирования интеллектуальных систем информационной безопасности // Вопросы кибербезопасности. 2021. С. 68–83.
Гарбук С.В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 3. С. 15–21.
Гарбук С. В., Гриняев С. Н., Правиков Д. Ю., Полянский А. В. Обеспечение информационной безопасности АСУ ТП с использованием метода предиктивной защиты // Вопросы кибербезопасности. 2019. № 2.
Гарбук С.В. Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия // Открытые системы. СУБД. 2018. № 2. С. 18–20.
Гарбук С. В. Функциональность и безопасность систем искусственного интеллекта: качество данных // Открытые системы. СУБД. 2024. № 1. С. 18–22. doi
Хохлов Ю.Е. Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта: ландшафт стандартизации искусственного интеллекта // Информационное общество. 2023. № 3. С. 78-96
Аверки А.Н., Афанасьев С.Д., Микрюков А.А., Паджаев В.В., Райков А.Н., Хохлов Ю.Е., Храмцовская Н.А. Стандартизация работы с большими данными: международные и национальные стандарты // Информационное общество. 2021. № 4-5 С. 220-258
Егоров А.А. Обзор национального стандарта РФ ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 20547-1-2021 «Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения // Автоматизация и ITв нефтегазовой области. 2021. № 3(45). С. 32-45
Хохлов Ю.Е. Стандарты работы с данными для искусственного интеллекта: ландшафт стандартизации искусственного интеллекта // Информационное общество. 2023. № 3. С. 78-96
Аверки А.Н., Афанасьев С.Д., Микрюков А.А., Паджаев В.В., Райков А.Н., Хохлов Ю.Е., Храмцовская Н.А. Стандартизация работы с большими данными: международные и национальные стандарты // Информационное общество. 2021. № 4-5 С. 220-258
Егоров А.А. Обзор национального стандарта РФ ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 20547-1-2021 «Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения // Автоматизация и ITв нефтегазовой области. 2021. № 3(45). С. 32-45
A. Shestakov, K. Sapozhnikova, R., V. Sinitsin, R. Taymanov. Metrological self-checking and self-diagnosing as a characteristic feature of automated production development in the Industry 4.0 era, Measurement: Sensors, 2024,101508
Гарбук С. В. Об одном методе оценки репрезентативности тестирования алгоритмов искусственного интеллекта в средствах измерений // Мягкие измерения и вычисления. 2024. № 10/2(71(2)). С. 6–12. doi
Пронин А.Н., Тайманов Р.Е., Сапожникова К.В. Разработка стандартов по средствам измерений и измерительным системам на основе искусственного интеллекта, Мягкие измерения и вычисления, Том 71(2), 10-2, октябрь 2023, с. 13-28.
Тайманов Р.Е., Сапожникова К.В., Аминова А.С. Преимущества и проблемы применения измерительных систем на основе искусственного интеллекта, Мягкие измерения и вычисления, 4, 2023. с. 5-14.
Pronin, K. Sapozhnikova and R. Taymanov, Development of standards for measuring instruments and systems based on artificial intelligence, 2023 XXXIII International Scientific Symposium Metrology and Metrology Assurance (MMA), Sozopol, Bulgaria, 2023, pp. 1-5, IEEE Xplore doi: 0.1109/MMA59144.2023.10317915.
R. Taymanov, K. Sapozhnikova R., and A. Shutova, Artificial intelligence and measurements, 2nd IFSA Winter Conference on Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0 (ARCI’ 2022), 2-3 February 2022, Andorra la Vella, Andorra, pp. 92-95
R. Taymanov, K. Sapozhnikova, and S. Prokopchina, What is immeasurable make measurable with artificial intelligence, Measurement: Sensors, Vol. 18, December 2021, 100316, pp.1-4. (on the materials of the XXIII IMEKO World Congress “Measurement: sparking tomorrow’s smart revolution”, August 30 − September 3, 2021, Yokohama, Japan)
K. Sapozhnikova, S. Hussein, R. Taymanov, and Iu. Baksheeva, Recognition of expected listeners’ emotions based on the artificial intelligence methods, 28th International Scientific Symposium “Metrology and Metrology Assurance 2018”, 10-14 September 2018, Sozopol, Bulgaria, pp.297-302.
K Sapozhnikova, S Hussein, Iu Baksheeva, and R Taymanov, Application of neural networks in the instrument for measuring expected listener's emotions, Journal of Physics: Conference Series (JPCS), 2018, vol. 1065, 072041, pp. 1-4.
Гарбук С. В. Об одном методе оценки репрезентативности тестирования алгоритмов искусственного интеллекта в средствах измерений // Мягкие измерения и вычисления. 2024. № 10/2(71(2)). С. 6–12. doi
Пронин А.Н., Тайманов Р.Е., Сапожникова К.В. Разработка стандартов по средствам измерений и измерительным системам на основе искусственного интеллекта, Мягкие измерения и вычисления, Том 71(2), 10-2, октябрь 2023, с. 13-28.
Тайманов Р.Е., Сапожникова К.В., Аминова А.С. Преимущества и проблемы применения измерительных систем на основе искусственного интеллекта, Мягкие измерения и вычисления, 4, 2023. с. 5-14.
Pronin, K. Sapozhnikova and R. Taymanov, Development of standards for measuring instruments and systems based on artificial intelligence, 2023 XXXIII International Scientific Symposium Metrology and Metrology Assurance (MMA), Sozopol, Bulgaria, 2023, pp. 1-5, IEEE Xplore doi: 0.1109/MMA59144.2023.10317915.
R. Taymanov, K. Sapozhnikova R., and A. Shutova, Artificial intelligence and measurements, 2nd IFSA Winter Conference on Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0 (ARCI’ 2022), 2-3 February 2022, Andorra la Vella, Andorra, pp. 92-95
R. Taymanov, K. Sapozhnikova, and S. Prokopchina, What is immeasurable make measurable with artificial intelligence, Measurement: Sensors, Vol. 18, December 2021, 100316, pp.1-4. (on the materials of the XXIII IMEKO World Congress “Measurement: sparking tomorrow’s smart revolution”, August 30 − September 3, 2021, Yokohama, Japan)
K. Sapozhnikova, S. Hussein, R. Taymanov, and Iu. Baksheeva, Recognition of expected listeners’ emotions based on the artificial intelligence methods, 28th International Scientific Symposium “Metrology and Metrology Assurance 2018”, 10-14 September 2018, Sozopol, Bulgaria, pp.297-302.
K Sapozhnikova, S Hussein, Iu Baksheeva, and R Taymanov, Application of neural networks in the instrument for measuring expected listener's emotions, Journal of Physics: Conference Series (JPCS), 2018, vol. 1065, 072041, pp. 1-4.
Гарбук С.В., Позднеев Б.М., Иванов А.В., Бабенко Е.В. Перспективы стандартизации для развития применения технологий искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности // Станкоинструмент. 2024. № 1 (034). С. 34–42. doi
Будкин Ю.В., Анисимов Н.Р. Направления использования искусственного интеллекта в наукоемком машиностроении // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 9–17.
Мещеряков В.А., Летопольский А.Б., Николаев Д.И., Тетерина И.А. Проектирование интеллектуальной системы управления рабочим оборудованием экскаватора и формирование задающих воздействий на основе нечеткого логического вывода // Автоматизация в промышленности. – 2024. – № 2. – С. 3-8. – DOI 10.25728/avtprom.2024.02.01. – EDN VWZPAU.
Будкин Ю.В., Сергеичев И.В., Карамов Р.И. Применение методов машинного обучения для повышения точности оценки свойств материалов по результатам косвенных измерений // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 27–32.
Мещеряков В.А., Летопольский А.Б., Николаев Д.И., Тетерина И.А. Цифровые технологии автоматизированного сбора экспериментальных данных о рабочем процессе экскаватора // Автоматизация в промышленности. – 2023. – № 2. – С. 30-32. – DOI 10.25728/avtprom.2023.02.05. – EDN EANKFI.
Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Тетерина И.А., Николаев Д.И. Моделирование перемещений рабочего оборудования одноковшового экскаватора // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. – 2023. – № 19. – С. 67-72. – DOI 10.26160/2658-3305-2023-19-67-72. – EDN MGRCNC.
Фролов В.А., Князев А.В., Будкин Ю.В., Анисимов Н.Р., Федоров С.А. Алгоритмы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излучения. Часть 3. Лазерное излучение // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 6 (70). С. 42–48.
Будкин Ю.В., Соколов Ю.А., Фролов В.А. Алгоритмы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излучения. Часть 2. Излучение высококонцентрированными источниками нагрева // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 5 (69). С. 27–34.
Будкин Ю.В., Анисимов Н.Р. Направления использования искусственного интеллекта в наукоемком машиностроении // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 9–17.
Мещеряков В.А., Летопольский А.Б., Николаев Д.И., Тетерина И.А. Проектирование интеллектуальной системы управления рабочим оборудованием экскаватора и формирование задающих воздействий на основе нечеткого логического вывода // Автоматизация в промышленности. – 2024. – № 2. – С. 3-8. – DOI 10.25728/avtprom.2024.02.01. – EDN VWZPAU.
Будкин Ю.В., Сергеичев И.В., Карамов Р.И. Применение методов машинного обучения для повышения точности оценки свойств материалов по результатам косвенных измерений // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2023. № 3–4 (73). С. 27–32.
Мещеряков В.А., Летопольский А.Б., Николаев Д.И., Тетерина И.А. Цифровые технологии автоматизированного сбора экспериментальных данных о рабочем процессе экскаватора // Автоматизация в промышленности. – 2023. – № 2. – С. 30-32. – DOI 10.25728/avtprom.2023.02.05. – EDN EANKFI.
Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Тетерина И.А., Николаев Д.И. Моделирование перемещений рабочего оборудования одноковшового экскаватора // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. – 2023. – № 19. – С. 67-72. – DOI 10.26160/2658-3305-2023-19-67-72. – EDN MGRCNC.
Фролов В.А., Князев А.В., Будкин Ю.В., Анисимов Н.Р., Федоров С.А. Алгоритмы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излучения. Часть 3. Лазерное излучение // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 6 (70). С. 42–48.
Будкин Ю.В., Соколов Ю.А., Фролов В.А. Алгоритмы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излучения. Часть 2. Излучение высококонцентрированными источниками нагрева // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 5 (69). С. 27–34.
Никитин Е.А. Автоматическая система позиционирования колёсных роботизированных технических средств, обслуживающих кормовой стол // Агроинженерия. 2024. Т. 26. № 1. С. 31-36.
Годжаев З.А., Сенькевич С.Е., Кузьмин В.А., Малахов И.С. Концепция создания адаптивных ходовых систем сельскохозяйственных мобильных энергосредств с применением элементов искусственного интеллекта // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2023. – № 5(361). – С. 159-164. – DOI 10.33979/2073-7408-2023-361-5-159-164. – EDN YLKMJW
Павкин Д.Ю., Хакимов А.Р., Рузин С.С., Довлатов И.М., Поликанова А.А. Классификация типов строения сосков вымени коров с применением сверточной нейронной сети // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2023. Т. 70. № 3 (52). С. 67-72.
Дорохов А.С., Павкин Д.Ю., Юрочка С.С. Технология цифровых двойников в сельском хозяйстве: перспективы применения // Агроинженерия. 2023. Т. 25. № 4. С. 14-25.
Кирсанов В.В., Кирсанов С.В. Структура и функционал искусственного интеллекта для управления биомашсистемой животноводческой фермы // Техника и технологии в животноводстве. 2023. № 2 (50). С. 32-39.
Годжаев З.А., Зубина В.А., Лавров А.В., Годжаев Т.З. Силовая энергетика и мобильная техника нового поколения // Роботизированные и автоматизированные системы в автомобиле- и тракторостроении: материалы Всероссийской научной конференции, Воронеж, 21 сентября 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 37-47. – DOI 10.58168/RASCTB2022_37-47. – EDN MMQLAI
Годжаев З.А., Прядкин В.И., Лавров А.В., Дубровин Д.С. Проблемы и перспективы создания роботизированных технических средств для агропромышленного комплекса // Роботизированные и автоматизированные системы в автомобиле- и тракторостроении: материалы Всероссийской научной конференции, Воронеж, 21 сентября 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 4-11. – DOI 10.58168/RASCTB2022_4-11. – EDN SABNYK
Годжаев З.А. Перспективные проекты по созданию роботизированных мобильных энергетических средств сельскохозяйственного назначения / З. А. Годжаев, С.Е. Сенькевич, В.А. Кузьмин // Материалы XII мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019) : Материалы XII мультиконференции. В четырех томах, Дивноморское, Геленджик, 23–28 сентября 2019 года. Том 2. – Дивноморское, Геленджик: Издательство Южного федерального университета, 2019. – С. 127-129. – EDN YXYDVI
Годжаев З.А., Измайлов А.Ю., Лачуга Ю.Ф., Шогенов Ю.Х. Перспективы применения автоматизированных и роботизированных электроприводов на мобильных энергосредствах и рабочих органах сельхозмашин // Известия МГТУ МАМИ. – 2018. – № 2(36). – С. 41-47. – EDN XUWXWH
Годжаев З.А., Хорошенков В.К., Гончаров Н.Т., Ильченко Е.Н. Тенденции развития средств механотроники, автоматизации и роботизации для синтеза новых высокопроизводительных технологий, и машин в сельском хозяйстве // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2018. – № 3(329). – С. 4-16. – EDN XXRSTB
Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А., Гришин В.А. Тенденции развития сельскохозяйственной робототехники // Автомобильная промышленность. – 2016. – № 6. – С. 35-38. – EDN WJKLCZ.
Измайлов А.Ю. Перспективы роботизации агрохимических работ / А.Ю. Измайлов, З. А. Годжаев, Р. А. Афанасьев // Плодородие. – 2016. – № 5(92). – С. 9-13. – EDN WWRVWP
Годжаев З.А. Гришин А.П., Гришин А.А. Перспективы развития роботизированных технологий в растениеводстве // Тракторы и сельхозмашины. – 2015. – № 12. – С. 42-45. – EDN VBFMHD
Kutyrev A., Kiktev K., Jewiarz M., Khort D., Smirnov I., Zubina V., Hutsol T., Tomasik M., Biliuk M. Robotic platform for horticulture: assessment methodology and increasing the level of autonomy // Sensors. 2022. Т. 22. № 22. С. 8901.
Кутырёв А.И., Смирнов И.Г. Сверточная нейронная сеть (SEG-CNN) для распознавания, классификации и сегментации ветвей с плодами яблони и плодоножек на изображениях // Садоводство и виноградарство. 2024. № 2. С. 53-62.
Кутырёв А.И., Смирнов И.Г., Андриянов Н.А. Сравнительный анализ моделей нейронных сетей для распознавания плодов яблони на кроне дерева // Садоводство и виноградарство. 2023. № 5. С. 56-63.
Shurygin B., Smirnov I.G., Chilikin A., Khort D.O., Kutyrev A.I., Zhukovskaya S., Solovchenko A. Mutual augmentation of spectral sensing and machine learning for non-invasive detection of apple fruit damages // Horticulturae. 2022. Т. 8. № 12. С. 1111.
Kutyrev A.I., Andriyanov N.A. Apple flower recognition using convolutional neural networks with transfer learning and data augmentation technique // В сборнике: E3S Web of Conferences. International Conference on Advances in Agrobusiness and Biotechnology Research (ABR 2024). EDP Sciences, 2024. С. 01006.
Хорт Д.О., Кутырев А.И., Смирнов И.Г., Моисеев Г.В., Соловьев В.И. Управление движением сельскохозяйственной автономной роботизированной платформы // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 1. С. 25-34.
Кутырёв А.И., Филиппов Р.А. Применение свёрточной нейронной сети для учёта опадения плодов яблони // Таврический вестник аграрной науки. 2024. № 1 (37). С. 87-102.
Кутырёв А.И. Распознавание и классификация болезней листьев яблони на основе анализа их изображений моделями сверточных нейронных сетей (CNN) // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2023. № 3 (63). С. 215-223.
Смирнов И.Г., Кутырёв А.И., Хорт Д.О., Тумаева Е.А., Бурменко Ю.В. Разработка программно-аппаратного комплекса с мобильным приложением на основе нейронной сети для мониторинга плодов яблони в кроне дерева // Садоводство и виноградарство. 2023. № 1. С. 43-51.
Кутырёв А.И., Смирнов И.Г. Нейронная сеть для распознавания и классификации плодов яблони // Аграрный научный журнал. 2023. № 8. С. 123-133.
Khort D., Kutyrev A., Smirnov I., Voronkov I. Utomated system for designing and management of agricultural technologies in horticulture // В сборнике: 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2020 - Proceedings. 2021. С. 827-832.
Кутырёв А.И., Филиппов Р.А. Применение сверточной нейронной сети для мониторинга состояния земляники садовой // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. Т. 24. № 4. С. 685-696.
Кутырёв А.И., Дышеков А.И. Разработка системы управления движением роботизированной платформы на основе методов лазерной дальнометрии (LIDAR) // Агроинженерия. 2023. Т. 25. № 2. С. 19-27.
Смирнов И.Г., Хорт Д.О., Кутырев А.И. Интеллектуальные технологии и роботизированные машины для возделывания садовых культур // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. Т. 15 № 4. С. 35-41.
Хорт Д.О., Кутырев А.И., Смирнов И.Г., Воронков И.В. Разработка системы автоматизированного управления агротехнологиями в садоводстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. Т. 15. № 2. С. 61-68.
Годжаев З.А., Сенькевич С.Е., Кузьмин В.А., Малахов И.С. Концепция создания адаптивных ходовых систем сельскохозяйственных мобильных энергосредств с применением элементов искусственного интеллекта // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2023. – № 5(361). – С. 159-164. – DOI 10.33979/2073-7408-2023-361-5-159-164. – EDN YLKMJW
Павкин Д.Ю., Хакимов А.Р., Рузин С.С., Довлатов И.М., Поликанова А.А. Классификация типов строения сосков вымени коров с применением сверточной нейронной сети // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2023. Т. 70. № 3 (52). С. 67-72.
Дорохов А.С., Павкин Д.Ю., Юрочка С.С. Технология цифровых двойников в сельском хозяйстве: перспективы применения // Агроинженерия. 2023. Т. 25. № 4. С. 14-25.
Кирсанов В.В., Кирсанов С.В. Структура и функционал искусственного интеллекта для управления биомашсистемой животноводческой фермы // Техника и технологии в животноводстве. 2023. № 2 (50). С. 32-39.
Годжаев З.А., Зубина В.А., Лавров А.В., Годжаев Т.З. Силовая энергетика и мобильная техника нового поколения // Роботизированные и автоматизированные системы в автомобиле- и тракторостроении: материалы Всероссийской научной конференции, Воронеж, 21 сентября 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 37-47. – DOI 10.58168/RASCTB2022_37-47. – EDN MMQLAI
Годжаев З.А., Прядкин В.И., Лавров А.В., Дубровин Д.С. Проблемы и перспективы создания роботизированных технических средств для агропромышленного комплекса // Роботизированные и автоматизированные системы в автомобиле- и тракторостроении: материалы Всероссийской научной конференции, Воронеж, 21 сентября 2022 года. – Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. – С. 4-11. – DOI 10.58168/RASCTB2022_4-11. – EDN SABNYK
Годжаев З.А. Перспективные проекты по созданию роботизированных мобильных энергетических средств сельскохозяйственного назначения / З. А. Годжаев, С.Е. Сенькевич, В.А. Кузьмин // Материалы XII мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2019) : Материалы XII мультиконференции. В четырех томах, Дивноморское, Геленджик, 23–28 сентября 2019 года. Том 2. – Дивноморское, Геленджик: Издательство Южного федерального университета, 2019. – С. 127-129. – EDN YXYDVI
Годжаев З.А., Измайлов А.Ю., Лачуга Ю.Ф., Шогенов Ю.Х. Перспективы применения автоматизированных и роботизированных электроприводов на мобильных энергосредствах и рабочих органах сельхозмашин // Известия МГТУ МАМИ. – 2018. – № 2(36). – С. 41-47. – EDN XUWXWH
Годжаев З.А., Хорошенков В.К., Гончаров Н.Т., Ильченко Е.Н. Тенденции развития средств механотроники, автоматизации и роботизации для синтеза новых высокопроизводительных технологий, и машин в сельском хозяйстве // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. – 2018. – № 3(329). – С. 4-16. – EDN XXRSTB
Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А., Гришин В.А. Тенденции развития сельскохозяйственной робототехники // Автомобильная промышленность. – 2016. – № 6. – С. 35-38. – EDN WJKLCZ.
Измайлов А.Ю. Перспективы роботизации агрохимических работ / А.Ю. Измайлов, З. А. Годжаев, Р. А. Афанасьев // Плодородие. – 2016. – № 5(92). – С. 9-13. – EDN WWRVWP
Годжаев З.А. Гришин А.П., Гришин А.А. Перспективы развития роботизированных технологий в растениеводстве // Тракторы и сельхозмашины. – 2015. – № 12. – С. 42-45. – EDN VBFMHD
Kutyrev A., Kiktev K., Jewiarz M., Khort D., Smirnov I., Zubina V., Hutsol T., Tomasik M., Biliuk M. Robotic platform for horticulture: assessment methodology and increasing the level of autonomy // Sensors. 2022. Т. 22. № 22. С. 8901.
Кутырёв А.И., Смирнов И.Г. Сверточная нейронная сеть (SEG-CNN) для распознавания, классификации и сегментации ветвей с плодами яблони и плодоножек на изображениях // Садоводство и виноградарство. 2024. № 2. С. 53-62.
Кутырёв А.И., Смирнов И.Г., Андриянов Н.А. Сравнительный анализ моделей нейронных сетей для распознавания плодов яблони на кроне дерева // Садоводство и виноградарство. 2023. № 5. С. 56-63.
Shurygin B., Smirnov I.G., Chilikin A., Khort D.O., Kutyrev A.I., Zhukovskaya S., Solovchenko A. Mutual augmentation of spectral sensing and machine learning for non-invasive detection of apple fruit damages // Horticulturae. 2022. Т. 8. № 12. С. 1111.
Kutyrev A.I., Andriyanov N.A. Apple flower recognition using convolutional neural networks with transfer learning and data augmentation technique // В сборнике: E3S Web of Conferences. International Conference on Advances in Agrobusiness and Biotechnology Research (ABR 2024). EDP Sciences, 2024. С. 01006.
Хорт Д.О., Кутырев А.И., Смирнов И.Г., Моисеев Г.В., Соловьев В.И. Управление движением сельскохозяйственной автономной роботизированной платформы // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 1. С. 25-34.
Кутырёв А.И., Филиппов Р.А. Применение свёрточной нейронной сети для учёта опадения плодов яблони // Таврический вестник аграрной науки. 2024. № 1 (37). С. 87-102.
Кутырёв А.И. Распознавание и классификация болезней листьев яблони на основе анализа их изображений моделями сверточных нейронных сетей (CNN) // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2023. № 3 (63). С. 215-223.
Смирнов И.Г., Кутырёв А.И., Хорт Д.О., Тумаева Е.А., Бурменко Ю.В. Разработка программно-аппаратного комплекса с мобильным приложением на основе нейронной сети для мониторинга плодов яблони в кроне дерева // Садоводство и виноградарство. 2023. № 1. С. 43-51.
Кутырёв А.И., Смирнов И.Г. Нейронная сеть для распознавания и классификации плодов яблони // Аграрный научный журнал. 2023. № 8. С. 123-133.
Khort D., Kutyrev A., Smirnov I., Voronkov I. Utomated system for designing and management of agricultural technologies in horticulture // В сборнике: 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2020 - Proceedings. 2021. С. 827-832.
Кутырёв А.И., Филиппов Р.А. Применение сверточной нейронной сети для мониторинга состояния земляники садовой // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. Т. 24. № 4. С. 685-696.
Кутырёв А.И., Дышеков А.И. Разработка системы управления движением роботизированной платформы на основе методов лазерной дальнометрии (LIDAR) // Агроинженерия. 2023. Т. 25. № 2. С. 19-27.
Смирнов И.Г., Хорт Д.О., Кутырев А.И. Интеллектуальные технологии и роботизированные машины для возделывания садовых культур // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. Т. 15 № 4. С. 35-41.
Хорт Д.О., Кутырев А.И., Смирнов И.Г., Воронков И.В. Разработка системы автоматизированного управления агротехнологиями в садоводстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. Т. 15. № 2. С. 61-68.
Железнодорожный транспорт
Шубинский, И. Б. Общие положения обоснования функциональной безопасности интеллектуальных систем на железнодорожном транспорте / И. Б. Шубинский, Е. Н. Розенберг // Надежность. – 2023. – Т. 23, № 3. – С. 38-45. – DOI 10.21683/1729-2646-2023-23-3-38-45.
Озеров, А. В. Система управления и обеспечения безопасности движения высокоскоростных поездов / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 614-619. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-614-619.
Козлов, В. Я. Подходы к созданию интеллектуальных систем управления движением поездов / В. Я. Козлов, А. А. Куликов // Экономика строительства. – 2023. – № 5. – С. 34-38.
Цветков, В. Я. Управление рисками в информационных и интеллектуальных системах / В. Я. Цветков, Д. А. Мельников // Информатизация образования и науки. – 2023. – № 2(58). – С. 104-111.
Идентификация критических состояний технологических процессов на основе методов предиктивной аналитики / С. М. Ковалев, А. В. Суханов, И. А. Ольгейзер, К. И. Корниенко // Автоматика и телемеханика. – 2023. – № 4. – С. 115-130. – DOI 10.31857/S0005231023040074.
Озеров, А. В. Техническое зрение в современной системе управления движением поездов / А. В. Озеров, А. Л. Охотников // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 620-625. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-620-625.
Долгий, А. И. Интеллектуальный мониторинг перевозочных процессов на основе динамического метода главных компонент / А. И. Долгий, С. М. Ковалев, А. Н. Гуда // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 2(90). – С. 240-251. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_2_240.
Озеров, А. В. Стандарты кибербезопасности интеллектуальных транспортных систем / А. В. Озеров // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 607-613. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-607-613.
Ольгейзер, И. А. Интеллектуализация человеко-машинного интерфейса автоматизированной системы управления сортировочной станцией / И. А. Ольгейзер, В. А. Кобзев // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 300-303. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-300-303.
Ольгейзер, И. А. Интеллектуализация управления роспуском составов на сортировочных станциях на базе метапараметров / И. А. Ольгейзер, В. А. Кобзев // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 30 мая 2024 года. – Москва: Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. – С. 310-314. – DOI 10.30932/9785002446094-2024-310-314.
Долгий, А. И. Нечетко-динамический метод анализа главных компонент в системах интеллектуального мониторинга / А. И. Долгий, С. М. Ковалев, А. Е. Колоденкова // Двадцать первая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2023) : Труды конференции. В 2-х томах, Смоленск, 16–20 октября 2023 года. – Смоленск: Принт-Экспресс, 2023. – С. 66-76.
Полевский, И. С. Аппаратно-программное средство управления на основе анализа активности мозга человека с помощью многопараметрических задач нелинейной оптимизации / И. С. Полевский, А. К. Куликов // Интеллектуальное приборостроение и технические средства обеспечения безопасности : Сборник научных трудов I Национальной научно-практической конференции, Москва, 18–20 апреля 2023 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, МИРЭА-Российский технологический университет, 2023. – С. 87-92.
Попов, П. А. Применение технологий искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта / П. А. Попов // Вестник Института проблем естественных монополий: Техника железных дорог. – 2024. – № 1(65). – С. 38-41.
Ольшанский, А. М. Об одном варианте применения ИНС для управления интеллектуальными транспортными системами / А. М. Ольшанский // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 304-310. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-304-310.
Корнев, Д. А. Моделирование сетей передачи данных в интеллектуальной системе управления движением поездов / Д. А. Корнев // Известия Транссиба. – 2023. – № 3(55). – С. 141-154.
Автомобильный и городской наземный электрический транспорт:
Горев А.Э., Попова О.В., Плотников Д.Г., Олещенко Е.М. Эффективность автоматизированного управления транспортными средствами в трамвайных системах // Автоматика на транспорте. 2024. С 32-51. Doi
Гарбук С.В. Особенности обоснования представительного набора требований к интеллектуальным автотранспортным средствам // В кн. : Труды НАМИ. / Отв. ред.: Ф. Л. Назаров. Вып. 4 (295) М.: Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт, 2023. С. 69–86. Doi
Зворыкина Ю.В., Мамулат С.Л. Обзор трендов развития «цифрового инструментария» для повышения безопасности дорожного движения // Мир дорог. 2023. С. 65-70
Дорожное хозяйство
Веремчук Н.С. Применение методов имитационного моделирования в процессе профессиональной подготовки специалистов в области дорожного строительства / Н. С. Веремчук, О. М. Куликова // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2022. – Т. 11, № 4. – С. 17-23. – DOI 10.24412/2225-8264-2022-4-17-23. – EDN MWWLRI.
Bobrova, T. V. Parameterization of environmental components in the information-modeling context of roads / T. V. Bobrova, Y. V. Kodentseva, M. S. Perfiliev // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : The International Scientific Conference “Construction and Architecture: Theory and Practice for the innovation Development” (CATPID-2019), Kislovodsk, 01–05 октября 2019 года. Vol. 698, 6. – Kislovodsk: IOP Publishing Ltd, 2019. – P. 066006. – DOI 10.1088/1757-899X/698/6/066006. – EDN HTRFIH.
Шубинский, И. Б. Общие положения обоснования функциональной безопасности интеллектуальных систем на железнодорожном транспорте / И. Б. Шубинский, Е. Н. Розенберг // Надежность. – 2023. – Т. 23, № 3. – С. 38-45. – DOI 10.21683/1729-2646-2023-23-3-38-45.
Озеров, А. В. Система управления и обеспечения безопасности движения высокоскоростных поездов / А. В. Озеров, А. П. Куроптева // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 614-619. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-614-619.
Козлов, В. Я. Подходы к созданию интеллектуальных систем управления движением поездов / В. Я. Козлов, А. А. Куликов // Экономика строительства. – 2023. – № 5. – С. 34-38.
Цветков, В. Я. Управление рисками в информационных и интеллектуальных системах / В. Я. Цветков, Д. А. Мельников // Информатизация образования и науки. – 2023. – № 2(58). – С. 104-111.
Идентификация критических состояний технологических процессов на основе методов предиктивной аналитики / С. М. Ковалев, А. В. Суханов, И. А. Ольгейзер, К. И. Корниенко // Автоматика и телемеханика. – 2023. – № 4. – С. 115-130. – DOI 10.31857/S0005231023040074.
Озеров, А. В. Техническое зрение в современной системе управления движением поездов / А. В. Озеров, А. Л. Охотников // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 620-625. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-620-625.
Долгий, А. И. Интеллектуальный мониторинг перевозочных процессов на основе динамического метода главных компонент / А. И. Долгий, С. М. Ковалев, А. Н. Гуда // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 2(90). – С. 240-251. – DOI 10.46973/0201-727X_2023_2_240.
Озеров, А. В. Стандарты кибербезопасности интеллектуальных транспортных систем / А. В. Озеров // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 607-613. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-607-613.
Ольгейзер, И. А. Интеллектуализация человеко-машинного интерфейса автоматизированной системы управления сортировочной станцией / И. А. Ольгейзер, В. А. Кобзев // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 300-303. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-300-303.
Ольгейзер, И. А. Интеллектуализация управления роспуском составов на сортировочных станциях на базе метапараметров / И. А. Ольгейзер, В. А. Кобзев // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 30 мая 2024 года. – Москва: Российский университет транспорта (МИИТ), 2024. – С. 310-314. – DOI 10.30932/9785002446094-2024-310-314.
Долгий, А. И. Нечетко-динамический метод анализа главных компонент в системах интеллектуального мониторинга / А. И. Долгий, С. М. Ковалев, А. Е. Колоденкова // Двадцать первая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2023) : Труды конференции. В 2-х томах, Смоленск, 16–20 октября 2023 года. – Смоленск: Принт-Экспресс, 2023. – С. 66-76.
Полевский, И. С. Аппаратно-программное средство управления на основе анализа активности мозга человека с помощью многопараметрических задач нелинейной оптимизации / И. С. Полевский, А. К. Куликов // Интеллектуальное приборостроение и технические средства обеспечения безопасности : Сборник научных трудов I Национальной научно-практической конференции, Москва, 18–20 апреля 2023 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, МИРЭА-Российский технологический университет, 2023. – С. 87-92.
Попов, П. А. Применение технологий искусственного интеллекта для железнодорожного транспорта / П. А. Попов // Вестник Института проблем естественных монополий: Техника железных дорог. – 2024. – № 1(65). – С. 38-41.
Ольшанский, А. М. Об одном варианте применения ИНС для управления интеллектуальными транспортными системами / А. М. Ольшанский // Интеллектуальные транспортные системы : Материалы II Международной научно-практической конференции, Москва, 25 мая 2023 года. – Москва: Российский университет транспорта, 2023. – С. 304-310. – DOI 10.30932/9785002182794-2023-304-310.
Корнев, Д. А. Моделирование сетей передачи данных в интеллектуальной системе управления движением поездов / Д. А. Корнев // Известия Транссиба. – 2023. – № 3(55). – С. 141-154.
Автомобильный и городской наземный электрический транспорт:
Горев А.Э., Попова О.В., Плотников Д.Г., Олещенко Е.М. Эффективность автоматизированного управления транспортными средствами в трамвайных системах // Автоматика на транспорте. 2024. С 32-51. Doi
Гарбук С.В. Особенности обоснования представительного набора требований к интеллектуальным автотранспортным средствам // В кн. : Труды НАМИ. / Отв. ред.: Ф. Л. Назаров. Вып. 4 (295) М.: Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт, 2023. С. 69–86. Doi
Зворыкина Ю.В., Мамулат С.Л. Обзор трендов развития «цифрового инструментария» для повышения безопасности дорожного движения // Мир дорог. 2023. С. 65-70
Дорожное хозяйство
Веремчук Н.С. Применение методов имитационного моделирования в процессе профессиональной подготовки специалистов в области дорожного строительства / Н. С. Веремчук, О. М. Куликова // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2022. – Т. 11, № 4. – С. 17-23. – DOI 10.24412/2225-8264-2022-4-17-23. – EDN MWWLRI.
Bobrova, T. V. Parameterization of environmental components in the information-modeling context of roads / T. V. Bobrova, Y. V. Kodentseva, M. S. Perfiliev // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering : The International Scientific Conference “Construction and Architecture: Theory and Practice for the innovation Development” (CATPID-2019), Kislovodsk, 01–05 октября 2019 года. Vol. 698, 6. – Kislovodsk: IOP Publishing Ltd, 2019. – P. 066006. – DOI 10.1088/1757-899X/698/6/066006. – EDN HTRFIH.
Бессонов А.А. Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений: монография. Москва: Проспект, 2021. 816 с.
Бессонов А.А. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступной деятельности (на примере серийных преступлений) // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2021. № 2 (78). С. 45–53.
Бессонов А.А. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступной деятельности (на примере серийных преступлений) // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2021. № 2 (78). С. 45–53.
Гарбук С.В., Шарова Д.Е., Васильев Ю.А. Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Первая в мире серия национальных стандартов // Стандарты и качество. 2023. № 1 (1027). С. 46–51.
Гарбук С.В., Шарова Д.Е., Михайлова А.А., Гусев А.В., Владзимирский А.В. Анализ мирового опыта в регулировании использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения // Врач и информационные технологии. 2022. № 4. С. 28–39.
Гарбук С.В., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е., и д. Достижения Российской Федерации в техническом регулировании искусственного интеллекта в клинической медицине // Сборник авторских статей к двенадцатому российскому форуму по управлению Интернетом (RIGF 2022), 28-29 сентября 2022 г. C. 28-33. [б.и.], 2022.
Гарбук С.В., Шарова Д.Е., Михайлова А.А., Гусев А.В., Владзимирский А.В. Анализ мирового опыта в регулировании использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения // Врач и информационные технологии. 2022. № 4. С. 28–39.
Гарбук С.В., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В., Шарова Д.Е., и д. Достижения Российской Федерации в техническом регулировании искусственного интеллекта в клинической медицине // Сборник авторских статей к двенадцатому российскому форуму по управлению Интернетом (RIGF 2022), 28-29 сентября 2022 г. C. 28-33. [б.и.], 2022.
Мерецков О.В. Дополнительное профессиональное образование. Применение искусственного интеллекта // Зажигалкин А.В., Мерецков О.В.// Компетентность – 2025. — № 6. . – С. 4-11
Мерецков, О. В. Применение систем искусственного интеллекта для технической и методической поддержки взрослых обучающихся / О. В. Мерецков // Педагогическая информатика. – 2025. – № 2. – С. 112-123.
Мерецков, О. В. Электронные учебные курсы - как объект стандартизации / Т. Т. Мансуров, О. В. Мерецков // Цифровая трансформация образования и науки: отечественный и зарубежный опыт: Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции, Москва, 29 апреля 2025 года. – Москва: Издательство АЭО, 2025. – С. 316-323.
Мерецков, О. В. Системы искусственного интеллекта в информальном образовании взрослых: монография / О. В. Мерецков. — Москва : Директ-Медиа, 2025. — 268 с.
Мерецков, О. В. Применение систем искусственного интеллекта для снижения трудоемкости сопровождения электронного обучения преподавателем / О. В. Мерецков // Человеческий капитал. – 2025. – № 5(197). – С. 113-126
Мерецков О.В. Регулирование применения систем искусственного интеллекта в цифровой образовательной среде //Образование будущего: Сборник материалов V Международной научно-практической конференции / сост.: И.Г. Гайрабеков, Э.Д. Алисултанова – г. Грозный: ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова, 2025, - РПК «СПЕКТР», г. Грозный, 2025. – С. 343-354
Искусственный интеллект в образовании: монография/ Н.В. Герова, М.В. Карелина, В.А. Касторнова и др. – М:ИСМО, 2024. – 304с. – С. 209-233
Мерецков О.В. Искусственный интеллект в корпоративном обучении // Цифровая трансформация образования и науки: отечественный и зарубежный опыт: Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции (Москва, 19 ноября 2024 г.). М.: Изд-во АЭО, 2024. 351 с., С 286-300
Мерецков, О.В. Техническое регулирование сквозных цифровых технологий в Российской Федерации: учебно-методическое пособие / О.В. Мерецков, Т.Т. Мансуров. – М.: АСМС, 2024. – 76 с.
Мерецков О.В. Регулирование искусственного интеллекта в образовании / Зажигалкин А.В., Мансуров Т.Т., Мерецков О.В. // Компетентность — 2024. — № 6. . – С. 3-10
Мерецков О.В. Применение генеративного ИИ в контексте создания цифрового контента для информального образования в СНГ // Цифровая трансформация образования: отечественный и зарубежный опыт: Сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции, Москва, 25 апреля 2024 года. – Москва: ЧУ "Издательство АЭО", 2024. – 205 с – С. 95-110
Мерецков О.В. Применение искусственного интеллекта в мультилингвальной образовательной среде СНГ/ Зажигалкин А.В., Мансуров Т.Т., Мерецков О.В., Червакова Е.С. // Компетентность — 2024. — № 2. . – С. 3-11
Мерецков, О.В. Правовое регулирование применения сквозных цифровых технологий в Российской Федерации: методическое пособие / О.В. Мерецков. – М.: ЛитРес, 2023. – 50 с.
Мерецков О.В. Анализ возможностей применения сквозной цифровой технологии «искусственный интеллект» в контексте учебной деятельности / Н. В. Герова, О. В. Мерецков, А. В. Клочков // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 122-130.
Алиев М. А. Обзор положительных и отрицательных аспектов цифровизации системы высшего образования 6 Международная научно-практическая конференция "Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте" (ИИТМА-2022), Кемерово, 30 нояб.-1 дек., 2022: Сборник материалов. Кемерово. 2022, с. 11-15. Рус.; рез. англ.
Мерецков, О. В. Применение систем искусственного интеллекта для технической и методической поддержки взрослых обучающихся / О. В. Мерецков // Педагогическая информатика. – 2025. – № 2. – С. 112-123.
Мерецков, О. В. Электронные учебные курсы - как объект стандартизации / Т. Т. Мансуров, О. В. Мерецков // Цифровая трансформация образования и науки: отечественный и зарубежный опыт: Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции, Москва, 29 апреля 2025 года. – Москва: Издательство АЭО, 2025. – С. 316-323.
Мерецков, О. В. Системы искусственного интеллекта в информальном образовании взрослых: монография / О. В. Мерецков. — Москва : Директ-Медиа, 2025. — 268 с.
Мерецков, О. В. Применение систем искусственного интеллекта для снижения трудоемкости сопровождения электронного обучения преподавателем / О. В. Мерецков // Человеческий капитал. – 2025. – № 5(197). – С. 113-126
Мерецков О.В. Регулирование применения систем искусственного интеллекта в цифровой образовательной среде //Образование будущего: Сборник материалов V Международной научно-практической конференции / сост.: И.Г. Гайрабеков, Э.Д. Алисултанова – г. Грозный: ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова, 2025, - РПК «СПЕКТР», г. Грозный, 2025. – С. 343-354
Искусственный интеллект в образовании: монография/ Н.В. Герова, М.В. Карелина, В.А. Касторнова и др. – М:ИСМО, 2024. – 304с. – С. 209-233
Мерецков О.В. Искусственный интеллект в корпоративном обучении // Цифровая трансформация образования и науки: отечественный и зарубежный опыт: Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции (Москва, 19 ноября 2024 г.). М.: Изд-во АЭО, 2024. 351 с., С 286-300
Мерецков, О.В. Техническое регулирование сквозных цифровых технологий в Российской Федерации: учебно-методическое пособие / О.В. Мерецков, Т.Т. Мансуров. – М.: АСМС, 2024. – 76 с.
Мерецков О.В. Регулирование искусственного интеллекта в образовании / Зажигалкин А.В., Мансуров Т.Т., Мерецков О.В. // Компетентность — 2024. — № 6. . – С. 3-10
Мерецков О.В. Применение генеративного ИИ в контексте создания цифрового контента для информального образования в СНГ // Цифровая трансформация образования: отечественный и зарубежный опыт: Сборник материалов XIII Международной научно-практической конференции, Москва, 25 апреля 2024 года. – Москва: ЧУ "Издательство АЭО", 2024. – 205 с – С. 95-110
Мерецков О.В. Применение искусственного интеллекта в мультилингвальной образовательной среде СНГ/ Зажигалкин А.В., Мансуров Т.Т., Мерецков О.В., Червакова Е.С. // Компетентность — 2024. — № 2. . – С. 3-11
Мерецков, О.В. Правовое регулирование применения сквозных цифровых технологий в Российской Федерации: методическое пособие / О.В. Мерецков. – М.: ЛитРес, 2023. – 50 с.
Мерецков О.В. Анализ возможностей применения сквозной цифровой технологии «искусственный интеллект» в контексте учебной деятельности / Н. В. Герова, О. В. Мерецков, А. В. Клочков // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 122-130.
Алиев М. А. Обзор положительных и отрицательных аспектов цифровизации системы высшего образования 6 Международная научно-практическая конференция "Инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте" (ИИТМА-2022), Кемерово, 30 нояб.-1 дек., 2022: Сборник материалов. Кемерово. 2022, с. 11-15. Рус.; рез. англ.