Увеличение сложности техносферы современного общества сопровождается стремительным ростом числа нормативных правовых, нормативно-технических и организационно-распорядительных документов, регулирующих вопросы создания и применения высокотехнологичных продуктов и сервисов. Так, количество документов национальной системы стандартизации в Российской Федерации превышает 40 тыс., а количество соответствующих нормативных документов, включая локальные нормативные акты, составляет сотни тысяч. Такой значительный объем нормативных базы делает практически невозможной ручную верификацию документов для выявления дублей, противоречий, избыточной синонимии терминов, недопустимой неоднозначности (омонимии) отдельных положений и поиска иных некорректностей. Также трудоёмкой является задача поиска релевантных документов, компиляции массива документов с целью формирования сводных требований и решения других задач управления требованиями.
На секции планируется рассмотреть возможности современных и перспективных технологий автоматизированной обработки нормативных документов, включая технологии, реализованные с использованием моделей машинного обучения. Особое внимание будет уделено вопросам применения больших языковых моделей, связанным с этим возможностям и ограничениям, включая обсуждение подходов к оценке качества технологий интеллектуальной обработки нормативных документов.